İstatistik ve Olasılık

JLJ 202 (3+0+0)

Ders İçeriği:

Temel istatistik kavramları, frekans dağılımları, gruplanmış ve gruplanmamış veri setlerinde merkezi eğilim ölçüleri (aritmetik ortalama, mod, medyan kavramları) ve dağılma ölçüleri hesaplanması( varyans, standart sapma, ortalama sapma), aritmetik, harmonik ve geometrik ortalama türleri,  olasılık teorisi,  normal, binom, poisson ve hipergeometrik olasılık dağılımları, örnekleme türleri, hipotez testleri, varyans analizi ve  basit regresyon  analizi konularını içermektedir.

Haftalık Ders Proğramı: (Ders notlarını açabilmeniz için Adobe Acrobat Reader gereklidir)

1. HAFTA:İstatistik Metodolojisine Giriş (1 ve 2. hafta)                       ÖDEV1

2.HAFTA: Verilerin  Toplanması, Organize Edilmesi ve Sunulması 

3. HAFTA: Merkezi Eğilim Ölçüleri

4. HAFTA: Dağılma Ölçüleri           ÖDEV2, ÖDEV2.XLS

5. HAFTA: Olasılık  Teorisi    ÖDEV3

6. HAFTA: Süreksiz Olasılık Dağılımları

7. HAFTA: Sürekli Olasılık Dağılımları

8. HAFTA: Örnekleme Teorisi

9. HAFTA:Hipotez Testleri (9-11 hafta)

10. HAFTA: Büyük Örneklemlerde Hipotez Testi

11. HAFTA: Küçük Örneklemlerde Hipotez Testi: t Bölünmeleri

12. HAFTA: Ki-kare Bölünmesi

13. HAFTA: F Bölünmesi ve Varyans Analizi

14. HAFTA: Regresyon ve Korelasyon Analizi